ارائه سیستم توصیه گر زمانمند، ترجیح آگاه و مکان آگاه در شبکه اجتماعی مکان مبنا

Authors

رویا شورونی

r. shurouni valiasr ave,tehranتهران، خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد محمدرضا ملک

m. r. malek valiasr ave,tehranتهران، خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد

abstract

رشد سریع شبکه های اجتماعی مکان مبنا به واسطه ی جذب میلیون ها کاربر، نشان از محبوبیت زیاد آن ها در مدت زمانی کوتاه دارد. با تجزیه و تحلیل داده های این شبکه ها درزمینه ی مکانی، زمانی و اجتماعی، می توان سرویس های ﻣﺘﻨﻮع ﻣﻜﺎن ﻣﺒﻨﺎ اراﺋﻪ کرد. سیستم های توصیه گر ازجمله سرویس های مکان مبنای محبوب این شبکه ها محسوب می شود. سیستم های توصیه گر، با بهره گیری از تکنیک های آماری و تکنیک های کشف دانش، به توصیه مکان های جدید و کاهش مشکلات ناشی از حجم زیاد داده ها می پردازند. هدف پژوهش حاضر، ارائه روشی نوین برای توصیه مکان های جدید به کاربران بر اساس پیشینه مکانی آن ها است. روش ارائه شده، مجموعه ای از مکان های نزدیک به موقعیت کاربر را با در نظر گرفتن شرایط زمانی، فاصله جغرافیایی بین کاربران و همچنین ترجیحات مکانی کاربر که به طور خودکار از پیشینه مکانی او به دست می آید، پیشنهاد می دهد. در این روش، از پالایش محتوای اطلاعاتی، در راستای برآورد میزان علاقه کاربر به مکان های بازدید شده استفاده می شود. از پالایش مشارکتی نیز برای محاسبه مشابهت بین کاربران و پیش بینی میزان علاقه کاربر هدف به مکان جدید، بر اساس تجمیع امتیازات داده شده توسط کاربران مشابه، استفاده می شود. درنهایت ترکیب این دو روش، امکان ارائهk مکان دیدنی را در فاصله d_2 از کاربر سواره در بازه زمانی فعلی فراهم می سازد. در این مقاله از داده های نقطه-مکان شبکه gowalla مربوط به شهر پکن چین در بازه زمانی بین اکتبر 2011 تا نوامبر 2011 استفاده شده است. به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی، نتایج به دست آمده ازاین روش، با نتایج دو روش پایه در سیستم توصیه گر مقایسه شد. درنهایت توصیه مکان توسط این روش، نسبت به روش های توصیه کاربر آگاه بر اساس پالایش مشارکتی به روش باینری و gm-fcf، به ترتیب حدود 15 و12 درصد افزایش دقت را نشان می دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه سیستم توصیه گر زمانمند، ترجیح آگاه و مکان آگاه در شبکه‌ اجتماعی مکان مبنا

رشد سریع شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا به‌واسطه‌ی جذب میلیون‌ها کاربر، نشان از محبوبیت زیاد آن‌ها در مدت‌زمانی کوتاه دارد. با تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های این شبکه‌ها درزمینه‌ی مکانی، زمانی و اجتماعی، می‌توان سرویس‌های ﻣﺘﻨﻮع ﻣﻜﺎن‌ﻣﺒﻨﺎ اراﺋﻪ کرد. سیستم‌های توصیه‌گر ازجمله سرویس‌های مکان‌مبنای محبوب این شبکه‌ها محسوب می‌شود. سیستم‌های توصیه‌گر، با بهره‌گیری از تکنیک‌های آماری و تکنیک‌های کشف دانش، به توصی...

full text

کشف اطلاعات در شبکه های اجتماعی مکان مبنا با هدف ارائه ی یک سیستم توصیه کننده مکانی

تسهیل در دسترسی به تکنولوژی­های مکان­یابی مانند GPS امکان ذخیره­ی تجربیات مکانی و انتشار آن بر روی بستر اینترنت را برای افراد به وجود آورده است. استفاده از این قابلیت در شبکه­های اجتماعی تحت وب و در نظر گرفتن داده­های مکانی به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران، به عنوان یال­های ارتباطی که کاربران یک شبکه­ی اجتماعی را به لایه­ی اطلاعات مکانی متصل می­کند، شبکه­های اجتماعی مکان مبنا را نتیجه می­...

full text

طراحی یک سیستم توصیه گر بافت آگاه در شرایط آلودگی هوا

فراگیر شدن دستگاه‌های تلفن همراه (مانند گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها) باعث توسعه سیستم‌های فراگستر مانند سیستم‌های ناوبری و سلامت شده است. خصوصیت اصلی سیستم‌های فراگستر وجود امکان پیکربندی...

full text

سیستم پیشنهاد دهنده خبر آگاه بر مکان با استفاده از منطق فازی

با انتشار حجم عظیمی از خبرها بر روی اینترنت و تمایل بیشتر کاربران به سرویس‌های خبری تحت وب، نیاز به یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر ضروری می‌باشد. خبرها برای آنکه قابل توجه باشند سرویس‌های خبری از تعدادی معیار به نام ارزش‌ خبر استفاده می‌کنند و مکان کاربر نقش موثری در بررسی این معیارها دارد. در این مقاله LONEF یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر با ساختار دو مرحله ارائه شده است. در مرحله اول با توجه به مکان ...

full text

کشف اطلاعات در شبکه های اجتماعی مکان مبنا با هدف ارائه ی یک سیستم توصیه کننده مکانی

تسهیل در دسترسی به تکنولوژی­های مکان­یابی مانند gps امکان ذخیره­ی تجربیات مکانی و انتشار آن بر روی بستر اینترنت را برای افراد به وجود آورده است. استفاده از این قابلیت در شبکه­های اجتماعی تحت وب و در نظر گرفتن داده­های مکانی به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران، به عنوان یال­های ارتباطی که کاربران یک شبکه­ی اجتماعی را به لایه­ی اطلاعات مکانی متصل می­کند، شبکه­های اجتماعی مکان مبنا را نتیجه می­دهد. ...

full text

سیستم پیشنهاد دهنده خبر آگاه بر مکان با استفاده از منطق فازی

با انتشار حجم عظیمی از خبرها بر روی اینترنت و تمایل بیشتر کاربران به سرویس‌های خبری تحت وب، نیاز به یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر ضروری می‌باشد. خبرها برای آنکه قابل توجه باشند سرویس‌های خبری از تعدادی معیار به نام ارزش‌ خبر استفاده می‌کنند و مکان کاربر نقش موثری در بررسی این معیارها دارد. در این مقاله LONEF یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر با ساختار دو مرحله ارائه شده است. در مرحله اول با توجه به مکان ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۱-۱۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023